A amostragem é um processo importante em estatística que consiste em selecionar um grupo de indivíduos ou unidades representativos de uma população maior para coletar dados e fazer inferências sobre a população total. Existem dois tipos principais de amostragem: a amostragem probabilística e a amostragem não-probabilística.
A amostragem probabilística é um método mais comum e objetivo, pois todos os indivíduos da população têm a mesma chance de serem selecionados. Isso pode ser feito utilizando técnicas como amostragem aleatória simples, amostragem sistemática, amostragem estratificada e amostragem por conglomerados.
Já a amostragem não-probabilística é um método menos objetivo, pois a escolha dos indivíduos não é baseada em critérios científicos. Exemplos de amostragens não-probabilísticas incluem a amostragem proposital, amostragem por conveniência e amostragem em bola de neve.
De acordo com fontes especializadas em bioestatística e pesquisas, como o Portal Insights e o Passei Direto, a amostragem aleatória simples é um tipo de amostragem probabilística que consiste em selecionar itens de uma população de forma aleatória e sem restrições. Além disso, a amostragem estratificada é outra técnica utilizada na amostragem probabilística, que consiste em dividir a população em estratos e selecionar itens de cada estrato de forma aleatória.
No entanto, é importante ressaltar que a escolha do tipo de amostragem depende do objetivo da pesquisa e da natureza da população estudada. Em alguns casos, a amostragem não-probabilística pode ser mais adequada, enquanto em outros casos a amostragem probabilística é mais indicada.
Fontes:
* Portal Insights: "Qual é o tipo de amostragem realizada pela Prefeitura?"
* Passei Direto: "Bioestatística - Questionário 2 AVA"
* Statorials: "Tipos de amostragem"
* Bioestatística: "Unidade 1 - Atividade 2"
É importante ressaltar que os resultados podem variar dependendo da fonte consultada e do contexto específico da pesquisa.
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